编译原理: 语法分析
讲解文法分类、上下文无关文法、二义性与左递归消除及语法分析方法
讲解文法分类、上下文无关文法、二义性与左递归消除及语法分析方法
介绍编译过程概览与词法分析,包括正则表达式、NFA与DFA自动机
介绍无监督学习方法:主成分分析降维及K均值与系统聚类
讲解支持向量机的最大间隔分类器、软间隔与核函数原理
介绍回归树与分类树的建树剪枝方法及装袋、随机森林、提升等集成模型
介绍非线性回归方法:多项式回归、回归样条、光滑样条与GAM
讲解测试误差的估计方法:交叉验证、留一法与自助法及自举推断
讲解变量选择方法:子集选择、逐步回归及Lasso与Ridge压缩估计
整理统计学习分类方法:逻辑回归、判别分析与K近邻等分类模型
讲解简单与多元线性回归的最小二乘估计、显著性检验及模型评价指标